Εδώ είναι οι διευθυντές δικτύων κέντρων δεδομένων χαρακτηριστικών γνωρισμάτων θέλουν σήμερα

Σαν όλη αλλαγή στοιχείων χρήσης οργανώσεων τρόπων, κάνετε έτσι τις τεχνικές απαιτήσεις των δικτύων κέντρων δεδομένων.

Εκτός από τις καθαρές απαιτήσεις ικανότητας, τα σύγχρονα δίκτυα αποτελούνται από τα διαφορετικά σύνολα εξοπλισμού και λογισμικού είναι πιό διανεμημένος, φθάνοντας όλο και περισσότερο στις θέσεις ακρών και, ως αποτέλεσμα των ανωτέρω και της αύξησης των εφαρμογών εκμάθησης μηχανών, (και επιτρεμμένος από τα δίκτυα και χρησιμοποιημένος για να διαχειριστεί εκείνα τα δίκτυα) είναι πιό σύνθετος.

Σχετικός: Γιατί SD-ΩΧΡΟΣ αναλαμβάνει τα δίκτυα επιχειρήσεων

Οι αναλυτές Omdia ερεύνησαν πρόσφατα τους ηγέτες ΤΠ από 140 βορειοαμερικανικές επιχειρήσεις, καθεμία με τουλάχιστον 101 υπαλλήλους που εργάζονται στα βορειοαμερικανικά γραφεία και τα κέντρα δεδομένων σήμερα, για τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα αυτοί η περισσότερη ανάγκη στην τεχνολογία δικτύωσης κέντρων δεδομένων τους σήμερα. Με βάση τις απαντήσεις, σύνταξαν μια λίστα επιθυμητών στόχων πελατών των ειδών.

Στην κορυφή του καταλόγου, προβλέψιμα, ήταν ταχύτητα λιμένων, που ακολουθήθηκε από τη διαλειτουργικότητα, τη συνειδητοποίηση εφαρμογής και την καταδίωξη μετακίνησης VM, και την υποστήριξη για το AI:

• Αυξανόμενος λιμένας μια ταχύτητα-απόφαση βελτίωσης κανένας-brainer-αριθ. που είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις που εξελίσσουν τα δίκτυά τους για να παραμείνει ανταγωνιστική και τρέχουσα.
• Η διαλειτουργικότητα-χρησιμοποίηση του ανοικτότερου, πρότυπο-βασισμένου στα εξοπλισμού γίνεται όλο και περισσότερο κρίσιμη για τους χρήστες καθώς τα δίκτυά τους γίνονται πιό διαφορετικά αυτή η τάση ευθυγραμμίζει με την αυξανόμενη υιοθέτηση ανοικτού υπολογίζει το πρόγραμμα (OCP) - επικυρωμένα προϊόντα, ένα φαινόμενο που Omdia έχει εξετάσει στον ιχνηλάτη αγοράς εξοπλισμών δικτύων κέντρων δεδομένων του - έκθεση Q4 2019.
• Συνειδητοποίηση εφαρμογής και αυτοματοποιημένη καταδίωξη των μετακινήσεων μηχανημάτων εικονικής πραγματικότητας (VM) — αυτά τα στοιχεία είναι σημαντικά καθώς περισσότερη κυκλοφορία κέντρων δεδομένων παίρνει καθοδηγημένη από το κεντρικό DCS στις θέσεις ακρών, και οι χρήστες δικτύωσης πρέπει να ελέγξουν τα στοιχεία τους υπολογίζουν απέναντι και αποθήκευση, ανεξάρτητη από τη φυσική ΣΥΝΕΧΉ θέση.
• Η υποστήριξη για τους AI-εναγομένους είναι έντονη στις υποσχέσεις AI οφελών, και έχει τις υψηλές φιλοδοξίες για την τεχνολογία για να βελτιώσει τον τρόπο τα δίκτυά που τους χειρίζονται τα αυξανόμενα ποσά πόρος-έντονης κυκλοφορίας από τη μηχανή που μαθαίνει (μιλ.) και εφαρμογές βαθιά εκμάθησης (DL).

Εδώ είναι οι τοπ 12 επιχειρήσεις χαρακτηριστικών γνωρισμάτων δικτύων κέντρων δεδομένων θέλουν σήμερα, σύμφωνα με τις στρατηγικές δικτύων κέντρων δεδομένων Omdia & τη βορειοαμερικανική έρευνα ηγεσίας - το 2019: